解析方法
機械学習を使ってます。



解析例：「原発」を含むTweetの感情推移
3.11の原発事故の影響で、人々に否定的な印象を与えたことが数値上に反映されている。

キーワード/ユーザタイムラインの感情推定（肯定/否定性 の判定）
最新の50Tweetについて解析します。
否定的な発言の多いユーザや否定的な印象のキーワードはオレンジ色が多くなります。
時間帯によっては結果を返すまで1分くらいかかります。需要があればもっと安定させます。
[2012/01/02 22:00]ちょっと今混雑中みたいなので停止するかもしれないです。そうでなくても、一時間に350回までしかできません。

-- 分析結果 --

P/N判定（肯定/否定 の判定） API

［API URL］ : http://mueki.net/twana/api.php
［使い方］ : POSTパラメータのqに解析したい文書をのせてアクセスしてください。
［返り値］ : plainテキストで、P / N / ERROR:エラー原因 のいづれか

例：